Immobilienpreise und Mietrendite in Sachsen-Anhalt
78 Gemeinden mit Angebotswerten, davon 20 mit belastbarer Stadtseite. Die Mietrendite wird aus Angebotsdaten berechnet. Median der Gemeinde-Bruttorenditen: 6,68 % p. a.. Datenstand November 2026.
Vergleichen Sie Angebotspreise und Angebots-Kaltmieten für Wohnungen. Die Ranglisten enthalten ausschließlich Gemeinden mit indexierbarer Stadtseite und gültiger Brutto-Angebotsrendite. Der Median der Gemeinde-Mediane ist kein nach Inseraten gewichteter Landespreis.
Die 10 Gemeinden mit der höchsten Brutto-Angebotsrendite
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Weißenfels | 1.023 | 6,19 | 7,26 % p. a. | 13,8-fach | 42 / 153 |
| Dessau-Roßlau | 1.217 | 7,14 | 7,04 % p. a. | 14,2-fach | 31 / 417 |
| Naumburg (Saale) | 1.262 | 7,03 | 6,68 % p. a. | 15,0-fach | 34 / 101 |
| Magdeburg | 1.866 | 7,69 | 4,95 % p. a. | 20,2-fach | 333 / 1.252 |
| Halle (Saale) | 2.319 | 8,39 | 4,34 % p. a. | 23,0-fach | 208 / 1.071 |
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Die 10 günstigsten Gemeinden (Angebotspreis €/m²)
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Weißenfels | 1.023 | 6,19 | 7,26 % p. a. | 13,8-fach | 42 / 153 |
| Dessau-Roßlau | 1.217 | 7,14 | 7,04 % p. a. | 14,2-fach | 31 / 417 |
| Naumburg (Saale) | 1.262 | 7,03 | 6,68 % p. a. | 15,0-fach | 34 / 101 |
| Magdeburg | 1.866 | 7,69 | 4,95 % p. a. | 20,2-fach | 333 / 1.252 |
| Halle (Saale) | 2.319 | 8,39 | 4,34 % p. a. | 23,0-fach | 208 / 1.071 |
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Die 10 teuersten Gemeinden
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Halle (Saale) | 2.319 | 8,39 | 4,34 % p. a. | 23,0-fach | 208 / 1.071 |
| Magdeburg | 1.866 | 7,69 | 4,95 % p. a. | 20,2-fach | 333 / 1.252 |
| Naumburg (Saale) | 1.262 | 7,03 | 6,68 % p. a. | 15,0-fach | 34 / 101 |
| Dessau-Roßlau | 1.217 | 7,14 | 7,04 % p. a. | 14,2-fach | 31 / 417 |
| Weißenfels | 1.023 | 6,19 | 7,26 % p. a. | 13,8-fach | 42 / 153 |
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Gemeinden in Sachsen-Anhalt mit Angebotswerten
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Arnstein | geringe Datenbasis | ||||
| Aschersleben | geringe Datenbasis | ||||
| Bad Dürrenberg | – | 6,46 | – | – | 0 / 35 |
| Bad Lauchstädt | geringe Datenbasis | ||||
| Bad Schmiedeberg | geringe Datenbasis | ||||
| Ballenstedt | geringe Datenbasis | ||||
| Barby | geringe Datenbasis | ||||
| Bernburg (Saale) | – | 6,62 | – | – | 0 / 61 |
| Biederitz | geringe Datenbasis | ||||
| Bitterfeld-Wolfen | geringe Datenbasis | ||||
| Blankenburg (Harz) | – | 7,00 | – | – | 0 / 55 |
| Börde-Hakel | geringe Datenbasis | ||||
| Braunsbedra | – | 6,25 | – | – | 0 / 42 |
| Burg | – | 6,75 | – | – | 0 / 77 |
| Calbe (Saale) | – | 6,05 | – | – | 0 / 48 |
| Coswig (Anhalt) | geringe Datenbasis | ||||
| Dessau-Roßlau | 1.217 | 7,14 | 7,04 % p. a. | 14,2-fach | 31 / 417 |
| Eisleben | – | 6,06 | – | – | 0 / 86 |
| Elsteraue | geringe Datenbasis | ||||
| Gardelegen | – | 6,18 | – | – | 0 / 60 |
| Genthin | geringe Datenbasis | ||||
| Gommern | geringe Datenbasis | ||||
| Gräfenhainichen | geringe Datenbasis | ||||
| Güsten | geringe Datenbasis | ||||
| Halberstadt | geringe Datenbasis | ||||
| Haldensleben | geringe Datenbasis | ||||
| Halle (Saale) | 2.319 | 8,39 | 4,34 % p. a. | 23,0-fach | 208 / 1.071 |
| Havelberg | geringe Datenbasis | ||||
| Hecklingen | geringe Datenbasis | ||||
| Hettstedt | geringe Datenbasis | ||||
| Hohe Börde | geringe Datenbasis | ||||
| Hohenmölsen | geringe Datenbasis | ||||
| Huy | geringe Datenbasis | ||||
| Jessen (Elster) | geringe Datenbasis | ||||
| Kabelsketal | geringe Datenbasis | ||||
| Kemberg | geringe Datenbasis | ||||
| Klötze | geringe Datenbasis | ||||
| Köthen (Anhalt) | geringe Datenbasis | ||||
| Landsberg | geringe Datenbasis | ||||
| Leuna | geringe Datenbasis | ||||
| Lützen | geringe Datenbasis | ||||
| Magdeburg | 1.866 | 7,69 | 4,95 % p. a. | 20,2-fach | 333 / 1.252 |
| Merseburg | geringe Datenbasis | ||||
| Mücheln (Geiseltal) | geringe Datenbasis | ||||
| Muldestausee | geringe Datenbasis | ||||
| Naumburg (Saale) | 1.262 | 7,03 | 6,68 % p. a. | 15,0-fach | 34 / 101 |
| Nienburg (Saale) | geringe Datenbasis | ||||
| Oberharz am Brocken | geringe Datenbasis | ||||
| Oebisfelde-Weferlingen | – | 7,62 | – | – | 0 / 36 |
| Oschersleben (Bode) | – | 6,21 | – | – | 0 / 84 |
| Osterburg (Altmark) | geringe Datenbasis | ||||
| Osterwieck | geringe Datenbasis | ||||
| Quedlinburg | – | 7,61 | – | – | 0 / 69 |
| Querfurt | geringe Datenbasis | ||||
| Raguhn-Jeßnitz | geringe Datenbasis | ||||
| Salzatal | geringe Datenbasis | ||||
| Salzwedel | geringe Datenbasis | ||||
| Sandersdorf-Brehna | geringe Datenbasis | ||||
| Sangerhausen | – | 6,25 | – | – | 0 / 90 |
| Schkopau | geringe Datenbasis | ||||
| Schönebeck (Elbe) | geringe Datenbasis | ||||
| Seegebiet Mansfelder Land | geringe Datenbasis | ||||
| Seeland | geringe Datenbasis | ||||
| Staßfurt | – | 6,01 | – | – | 0 / 80 |
| Stendal | – | 7,00 | – | – | 0 / 165 |
| Südliches Anhalt | geringe Datenbasis | ||||
| Sülzetal | geringe Datenbasis | ||||
| Tangermünde | geringe Datenbasis | ||||
| Teutschenthal | geringe Datenbasis | ||||
| Thale | geringe Datenbasis | ||||
| Wanzleben-Börde | geringe Datenbasis | ||||
| Weißenfels | 1.023 | 6,19 | 7,26 % p. a. | 13,8-fach | 42 / 153 |
| Wernigerode | geringe Datenbasis | ||||
| Wittenberg | geringe Datenbasis | ||||
| Wolmirstedt | geringe Datenbasis | ||||
| Zeitz | geringe Datenbasis | ||||
| Zerbst/Anhalt | – | 6,41 | – | – | 0 / 38 |
| Zörbig | geringe Datenbasis | ||||
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Häufige Fragen zu Immobilienpreisen in Sachsen-Anhalt
Wo ist die Mietrendite in Sachsen-Anhalt am höchsten?
Unter den Gemeinden mit indexierbarer Stadtseite und gültiger Rendite liegt Weißenfels mit 7,26 % p. a. aus Angebotsdaten vorn (Kaufpreisfaktor 13,8-fach). Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung.
Wo sind Eigentumswohnungen in Sachsen-Anhalt am günstigsten?
Unter den für die Ranglisten geeigneten Gemeinden hat Weißenfels mit 1.023 €/m² den niedrigsten Median der Angebotspreise. Das ist kein tatsächlich gezahlter Kaufpreis.
Was ist die Brutto-Angebotsrendite?
Sie wird aus Angebotsdaten berechnet: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis × 100. Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung.
Was sagt der Kaufpreisfaktor?
Der Kaufpreisfaktor teilt den Angebotspreis durch die Jahres-Angebotskaltmiete. Faktor 25 entspricht rein rechnerisch 4 % Bruttorendite. Er ist keine Amortisationsdauer nach Kosten und keine Bewertung einer einzelnen Wohnung.
Wie aktuell sind die Zahlen?
Datenstand November 2026. Die Angebotsdaten von ImmoAnalyse.Pro werden monatlich eingelesen; dargestellt werden ausschließlich veröffentlichte Datenstände.