Immobilienpreise und Mietrendite in Sachsen
150 Gemeinden mit Angebotswerten, davon 47 mit belastbarer Stadtseite. Die Mietrendite wird aus Angebotsdaten berechnet. Median der Gemeinde-Bruttorenditen: 5,45 % p. a.. Datenstand November 2026.
Vergleichen Sie Angebotspreise und Angebots-Kaltmieten für Wohnungen. Die Ranglisten enthalten ausschließlich Gemeinden mit indexierbarer Stadtseite und gültiger Brutto-Angebotsrendite. Der Median der Gemeinde-Mediane ist kein nach Inseraten gewichteter Landespreis.
Die 10 Gemeinden mit der höchsten Brutto-Angebotsrendite
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Zwenkau | 2.319 | 15,73 | 8,14 % p. a. | 12,3-fach | 34 / 50 |
| Zwickau | 1.007 | 6,29 | 7,50 % p. a. | 13,3-fach | 151 / 837 |
| Werdau | 1.035 | 5,99 | 6,94 % p. a. | 14,4-fach | 44 / 135 |
| Plauen | 1.000 | 5,62 | 6,74 % p. a. | 14,8-fach | 76 / 576 |
| Chemnitz | 1.157 | 6,07 | 6,30 % p. a. | 15,9-fach | 788 / 1.990 |
| Görlitz | 1.290 | 6,32 | 5,88 % p. a. | 17,0-fach | 45 / 284 |
| Meißen | 1.526 | 7,41 | 5,83 % p. a. | 17,2-fach | 45 / 102 |
| Freital | 1.859 | 8,84 | 5,71 % p. a. | 17,5-fach | 72 / 60 |
| Schkeuditz | 2.200 | 10,06 | 5,49 % p. a. | 18,2-fach | 38 / 35 |
| Freiberg | 1.532 | 6,90 | 5,40 % p. a. | 18,5-fach | 35 / 160 |
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Die 10 günstigsten Gemeinden (Angebotspreis €/m²)
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Plauen | 1.000 | 5,62 | 6,74 % p. a. | 14,8-fach | 76 / 576 |
| Zwickau | 1.007 | 6,29 | 7,50 % p. a. | 13,3-fach | 151 / 837 |
| Werdau | 1.035 | 5,99 | 6,94 % p. a. | 14,4-fach | 44 / 135 |
| Chemnitz | 1.157 | 6,07 | 6,30 % p. a. | 15,9-fach | 788 / 1.990 |
| Görlitz | 1.290 | 6,32 | 5,88 % p. a. | 17,0-fach | 45 / 284 |
| Meißen | 1.526 | 7,41 | 5,83 % p. a. | 17,2-fach | 45 / 102 |
| Freiberg | 1.532 | 6,90 | 5,40 % p. a. | 18,5-fach | 35 / 160 |
| Bautzen | 1.725 | 6,50 | 4,52 % p. a. | 22,1-fach | 31 / 153 |
| Freital | 1.859 | 8,84 | 5,71 % p. a. | 17,5-fach | 72 / 60 |
| Heidenau | 2.121 | 8,50 | 4,81 % p. a. | 20,8-fach | 51 / 39 |
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Die 10 teuersten Gemeinden
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Markkleeberg | 3.471 | 12,00 | 4,15 % p. a. | 24,1-fach | 126 / 65 |
| Radebeul | 3.306 | 11,32 | 4,11 % p. a. | 24,3-fach | 86 / 68 |
| Dresden | 3.014 | 11,75 | 4,68 % p. a. | 21,4-fach | 1.793 / 1.112 |
| Leipzig | 3.010 | 11,55 | 4,60 % p. a. | 21,7-fach | 2.888 / 2.185 |
| Zwenkau | 2.319 | 15,73 | 8,14 % p. a. | 12,3-fach | 34 / 50 |
| Coswig | 2.252 | 8,51 | 4,53 % p. a. | 22,1-fach | 36 / 41 |
| Schkeuditz | 2.200 | 10,06 | 5,49 % p. a. | 18,2-fach | 38 / 35 |
| Heidenau | 2.121 | 8,50 | 4,81 % p. a. | 20,8-fach | 51 / 39 |
| Pirna | 2.121 | 8,83 | 5,00 % p. a. | 20,0-fach | 67 / 97 |
| Freital | 1.859 | 8,84 | 5,71 % p. a. | 17,5-fach | 72 / 60 |
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Gemeinden in Sachsen mit Angebotswerten
| Gemeinde | Angebotspreis (€/m²) | Angebots-Kaltmiete (€/m²) | Brutto-Angebotsrendite | Kaufpreisfaktor | Inserate Kauf / Miete |
|---|---|---|---|---|---|
| Adorf/Vogtl. | geringe Datenbasis | ||||
| Altenberg | geringe Datenbasis | ||||
| Annaberg-Buchholz | geringe Datenbasis | ||||
| Arnsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Aue-Bad Schlema | – | 5,61 | – | – | 0 / 84 |
| Auerbach/Vogtl. | – | 5,50 | – | – | 0 / 42 |
| Augustusburg | geringe Datenbasis | ||||
| Bad Düben | – | 7,02 | – | – | 0 / 37 |
| Bad Elster | geringe Datenbasis | ||||
| Bad Lausick | geringe Datenbasis | ||||
| Bannewitz | geringe Datenbasis | ||||
| Bautzen | 1.725 | 6,50 | 4,52 % p. a. | 22,1-fach | 31 / 153 |
| Bernsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Bischofswerda | geringe Datenbasis | ||||
| Böhlen | geringe Datenbasis | ||||
| Borna | geringe Datenbasis | ||||
| Borsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Brand-Erbisdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Breitenbrunn/Erzgeb. | geringe Datenbasis | ||||
| Burgstädt | – | 6,17 | – | – | 0 / 33 |
| Burkhardtsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Chemnitz | 1.157 | 6,07 | 6,30 % p. a. | 15,9-fach | 788 / 1.990 |
| Colditz | geringe Datenbasis | ||||
| Coswig | 2.252 | 8,51 | 4,53 % p. a. | 22,1-fach | 36 / 41 |
| Crimmitschau | – | 6,50 | – | – | 0 / 89 |
| Delitzsch | geringe Datenbasis | ||||
| Dippoldiswalde | geringe Datenbasis | ||||
| Döbeln | geringe Datenbasis | ||||
| Doberschau-Gaußig | geringe Datenbasis | ||||
| Drebach | geringe Datenbasis | ||||
| Dresden | 3.014 | 11,75 | 4,68 % p. a. | 21,4-fach | 1.793 / 1.112 |
| Ebersbach-Neugersdorf | – | 5,39 | – | – | 0 / 32 |
| Ehrenfriedersdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Eibenstock | geringe Datenbasis | ||||
| Eilenburg | – | 7,21 | – | – | 0 / 61 |
| Elsterberg | geringe Datenbasis | ||||
| Falkenstein/Vogtl. | – | 5,45 | – | – | 0 / 42 |
| Flöha | – | 6,19 | – | – | 0 / 42 |
| Frankenberg/Sa. | geringe Datenbasis | ||||
| Fraureuth | geringe Datenbasis | ||||
| Freiberg | 1.532 | 6,90 | 5,40 % p. a. | 18,5-fach | 35 / 160 |
| Freital | 1.859 | 8,84 | 5,71 % p. a. | 17,5-fach | 72 / 60 |
| Frohburg | – | 6,99 | – | – | 0 / 39 |
| Geithain | geringe Datenbasis | ||||
| Geringswalde | geringe Datenbasis | ||||
| Gersdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Geyer | geringe Datenbasis | ||||
| Glauchau | geringe Datenbasis | ||||
| Görlitz | 1.290 | 6,32 | 5,88 % p. a. | 17,0-fach | 45 / 284 |
| Gornsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Grimma | – | 7,65 | – | – | 0 / 48 |
| Groitzsch | geringe Datenbasis | ||||
| Großenhain | geringe Datenbasis | ||||
| Großröhrsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Großweitzschen | geringe Datenbasis | ||||
| Grünhain-Beierfeld | geringe Datenbasis | ||||
| Hainichen | geringe Datenbasis | ||||
| Halsbrücke | geringe Datenbasis | ||||
| Hartha | geringe Datenbasis | ||||
| Hartmannsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Heidenau | 2.121 | 8,50 | 4,81 % p. a. | 20,8-fach | 51 / 39 |
| Hohenstein-Ernstthal | geringe Datenbasis | ||||
| Hoyerswerda | geringe Datenbasis | ||||
| Kamenz | geringe Datenbasis | ||||
| Kirchberg | geringe Datenbasis | ||||
| Kitzscher | geringe Datenbasis | ||||
| Klingenthal | – | 5,50 | – | – | 0 / 35 |
| Klipphausen | geringe Datenbasis | ||||
| Königsbrück | geringe Datenbasis | ||||
| Königswartha | geringe Datenbasis | ||||
| Lauta | geringe Datenbasis | ||||
| Leipzig | 3.010 | 11,55 | 4,60 % p. a. | 21,7-fach | 2.888 / 2.185 |
| Leisnig | – | 5,88 | – | – | 0 / 41 |
| Lengenfeld | geringe Datenbasis | ||||
| Lichtenstein/Sa. | geringe Datenbasis | ||||
| Lichtentanne | geringe Datenbasis | ||||
| Limbach-Oberfrohna | geringe Datenbasis | ||||
| Löbau | – | 6,00 | – | – | 0 / 50 |
| Lommatzsch | geringe Datenbasis | ||||
| Lößnitz | geringe Datenbasis | ||||
| Lugau/Erzgeb. | geringe Datenbasis | ||||
| Lunzenau | geringe Datenbasis | ||||
| Marienberg | geringe Datenbasis | ||||
| Markkleeberg | 3.471 | 12,00 | 4,15 % p. a. | 24,1-fach | 126 / 65 |
| Markneukirchen | geringe Datenbasis | ||||
| Markranstädt | geringe Datenbasis | ||||
| Meerane | geringe Datenbasis | ||||
| Meißen | 1.526 | 7,41 | 5,83 % p. a. | 17,2-fach | 45 / 102 |
| Mittweida | geringe Datenbasis | ||||
| Mügeln | geringe Datenbasis | ||||
| Mülsen | geringe Datenbasis | ||||
| Naunhof | geringe Datenbasis | ||||
| Netzschkau | geringe Datenbasis | ||||
| Neuhausen/Erzgeb. | geringe Datenbasis | ||||
| Neukieritzsch | – | 7,27 | – | – | 0 / 36 |
| Neukirchen/Erzgeb. | geringe Datenbasis | ||||
| Neustadt in Sachsen | geringe Datenbasis | ||||
| Niesky | geringe Datenbasis | ||||
| Nossen | geringe Datenbasis | ||||
| Oberlungwitz | geringe Datenbasis | ||||
| Oederan | geringe Datenbasis | ||||
| Oelsnitz/Erzgeb. | – | 6,00 | – | – | 0 / 32 |
| Oelsnitz/Vogtl. | – | 5,29 | – | – | 0 / 43 |
| Olbernhau | – | 5,56 | – | – | 0 / 44 |
| Olbersdorf | – | 5,50 | – | – | 0 / 31 |
| Oschatz | – | 7,00 | – | – | 0 / 40 |
| Pausa-Mühltroff | geringe Datenbasis | ||||
| Pegau | geringe Datenbasis | ||||
| Penig | – | 5,99 | – | – | 0 / 30 |
| Pirna | 2.121 | 8,83 | 5,00 % p. a. | 20,0-fach | 67 / 97 |
| Plauen | 1.000 | 5,62 | 6,74 % p. a. | 14,8-fach | 76 / 576 |
| Pockau-Lengefeld | geringe Datenbasis | ||||
| Pulsnitz | geringe Datenbasis | ||||
| Radeberg | geringe Datenbasis | ||||
| Radebeul | 3.306 | 11,32 | 4,11 % p. a. | 24,3-fach | 86 / 68 |
| Regis-Breitingen | geringe Datenbasis | ||||
| Reichenbach im Vogtland | – | 5,48 | – | – | 0 / 107 |
| Reinsdorf | geringe Datenbasis | ||||
| Riesa | geringe Datenbasis | ||||
| Rochlitz | geringe Datenbasis | ||||
| Rodewisch | geringe Datenbasis | ||||
| Rosenbach/Vogtl. | geringe Datenbasis | ||||
| Rossau | geringe Datenbasis | ||||
| Roßwein | geringe Datenbasis | ||||
| Rötha | geringe Datenbasis | ||||
| Rothenburg/O.L. | geringe Datenbasis | ||||
| Schkeuditz | 2.200 | 10,06 | 5,49 % p. a. | 18,2-fach | 38 / 35 |
| Schlettau | geringe Datenbasis | ||||
| Schneeberg | – | 6,15 | – | – | 0 / 31 |
| Schönheide | geringe Datenbasis | ||||
| Schwarzenberg/Erzgeb. | – | 6,08 | – | – | 0 / 75 |
| Sebnitz | geringe Datenbasis | ||||
| St. Egidien | geringe Datenbasis | ||||
| Stollberg/Erzgeb. | – | 6,05 | – | – | 0 / 32 |
| Taucha | geringe Datenbasis | ||||
| Thalheim/Erzgeb. | geringe Datenbasis | ||||
| Torgau | – | 6,67 | – | – | 0 / 35 |
| Treuen | geringe Datenbasis | ||||
| Waldenburg | geringe Datenbasis | ||||
| Waldheim | – | 5,80 | – | – | 0 / 46 |
| Weinböhla | geringe Datenbasis | ||||
| Weißwasser/O.L. | – | 6,21 | – | – | 0 / 51 |
| Werdau | 1.035 | 5,99 | 6,94 % p. a. | 14,4-fach | 44 / 135 |
| Wilkau-Haßlau | geringe Datenbasis | ||||
| Wilsdruff | geringe Datenbasis | ||||
| Wurzen | geringe Datenbasis | ||||
| Zittau | – | 5,75 | – | – | 0 / 139 |
| Zschopau | geringe Datenbasis | ||||
| Zwenkau | 2.319 | 15,73 | 8,14 % p. a. | 12,3-fach | 34 / 50 |
| Zwickau | 1.007 | 6,29 | 7,50 % p. a. | 13,3-fach | 151 / 837 |
Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung. Keine Anlageberatung und kein Renditeversprechen.
Häufige Fragen zu Immobilienpreisen in Sachsen
Wo ist die Mietrendite in Sachsen am höchsten?
Unter den Gemeinden mit indexierbarer Stadtseite und gültiger Rendite liegt Zwenkau mit 8,14 % p. a. aus Angebotsdaten vorn (Kaufpreisfaktor 12,3-fach). Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung.
Wo sind Eigentumswohnungen in Sachsen am günstigsten?
Unter den für die Ranglisten geeigneten Gemeinden hat Plauen mit 1.000 €/m² den niedrigsten Median der Angebotspreise. Das ist kein tatsächlich gezahlter Kaufpreis.
Was ist die Brutto-Angebotsrendite?
Sie wird aus Angebotsdaten berechnet: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis × 100. Rechnerischer Wert aus den Medianen desselben Gebiets: Angebots-Kaltmiete × 12 ÷ Angebotspreis. Ohne Kaufnebenkosten, Bewirtschaftungskosten und Leerstand – keine Aussage zur Rendite einer einzelnen Wohnung.
Was sagt der Kaufpreisfaktor?
Der Kaufpreisfaktor teilt den Angebotspreis durch die Jahres-Angebotskaltmiete. Faktor 25 entspricht rein rechnerisch 4 % Bruttorendite. Er ist keine Amortisationsdauer nach Kosten und keine Bewertung einer einzelnen Wohnung.
Wie aktuell sind die Zahlen?
Datenstand November 2026. Die Angebotsdaten von ImmoAnalyse.Pro werden monatlich eingelesen; dargestellt werden ausschließlich veröffentlichte Datenstände.